NVIDIA DGX Spark - 4TB Un superordinateur IA GB10 Grace Blackwell sur votre bureau

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NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Serveur IA 4TB NVMe 128GB DDR5X | Ordinateur IA personnel pour le deep learning, LLM et calcul GPU

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Serveur IA 4TB NVMe 128GB DDR5X | Ordinateur IA personnel pour le deep learning, LLM et calcul GPU
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4499.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

Modèle: DGX Spark (940-54242-0006-000)

Vendu: 131

En stock: 376

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US$

DGX Spark Types

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

"Mise en avant des produits"

Câble d'interconnexion DGX Spark — Q56-200G-CU0-5
Superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell
1 PFLOPS de performance IA FP4
128GB de mémoire système unifiée cohérente
Carte réseau intelligente ConnectX-7
4 TB NVME.M2 avec auto-chiffrement
150mm L x 150mm l x 50.5mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Serveur IA 4TB NVMe 128GB DDR5X | Ordinateur IA personnel pour le deep learning, LLM et calcul GPU

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Description

Plateforme de bureau IA NVIDIA DGX Spark – Grace-Blackwell GB10, 128 GB LPDDR5x, 4 TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

Propulsé par la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, le NVIDIA DGX™ Spark offre un pétaFLOP de performance IA dans un format compact et économe en énergie. Avec la pile logicielle NVIDIA préinstallée et 128 GB de mémoire, les développeurs peuvent prototyper, affiner et inférer la dernière génération de modèles IA raisonnés de DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen et autres avec jusqu'à 200 milliards de paramètres localement.

Spécifications

Architecture

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

Architecture NVIDIA Blackwell

CPU

20 cœurs Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

Cœurs CUDA

Génération NVIDIA Blackwell

Cœurs Tensor

5ème génération

Cœurs RT

4ème génération

Performance Tensor

1000 TOPS IA

Mémoire Système

128GB LPDDR5x, mémoire système unifiée cohérente

Interface mémoire

256-bit

Bande passante mémoire

273 GB/s

Stockage

4 TB NVME.M2 avec auto-chiffrement

USB

4x USB Type C

Ethernet

10 GbE, 1x connecteur RJ-45

Carte réseau

Carte réseau intelligente ConnectX-7

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

Sortie audio

Sortie audio multicanaux HDMI

Consommation d'énergie

240 W

Connecteurs d'affichage

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

Système d'exploitation

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

Dimensions du système

150 mm L x 150 mm l x 50.5 mm H

Poids du système

1.2 kg

Applications

Points forts du produit

Répondre aux besoins d'interconnexion du DGX Spark

Lorsque les systèmes DGX Spark nécessitent une interconnexion système à système, leurs ports ConnectX-7 200GbE intégrés sont entièrement compatibles avec le DAC Ethernet QSFP56 200G de 0.5m de NADDOD — une option entièrement validée qui garantit une interconnexion fiable et transparente.

Pourquoi NADDOD

Disponibilité du module

Sans souci - Tests Authentiques Rigoureux!
Compatibilité Multi-version de l'Appareil

Multi-Version - Adaptation Facile pour chaque Module!
Haute Performance

Données Réelles - Meilleurs Résultats Intuitifs!

Notre Approche

Scène de Test

NADDOD sélectionne rigoureusement une série d'articles dans un environnement de test professionnel afin d'assurer le parfait équilibre entre performance produit et fiabilité. Cela inclut la compatibilité matérielle (branchage, débranchage, redémarrage), la compatibilité logicielle (connectivité, paramètres) et les tests de performance (DDM, BER, stabilité).

Résultat de Test

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

Contactez-nous pour plus de tests de version

Connectivité

Test Côté DGX Spark

Test de connectivité

Le câble DAC peut se connecter normalement à deux unités DGX Spark, et les états de leurs ports sont actifs.
BER

Test Côté DGX Spark

Test BER

Tests BER en temps réel pour garantir l’exactitude de la transmission de données sous des conditions de charge élevée.
Bande passante

Test Côté DGX Spark

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Le câble DAC QSFP56 200G 0,5 m de NADDOD permet à DGX Spark d’atteindre une communication stable et à haute vitesse entre deux unités, idéal pour les scénarios informatiques exigeants.

Videos

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

Questions & Answers

Poser une question

Quels sont les scénarios d'application du NVIDIA DGX Spark ?

Le DGX Spark est conçu spécifiquement pour les charges de travail de développement IA comme le prototypage, l'affinement de modèles, l'inférence et la science des données. Le système DGX Spark peut être configuré en mode autonome, connecté directement à un écran, clavier et souris. Il peut également être déployé en mode headless, servant d'appareil de calcul connecté au réseau sans connexions directes à un écran, souris ou clavier.

Quels sont les besoins en alimentation du DGX Spark ?

Le DGX Spark peut être alimenté via une prise murale standard.

Quel câble est recommandé pour empiler/clusteriser deux systèmes ?

Un câble QSFP certifié — comme le Q56-200G-CU0-5 — est pris en charge pour connecter deux systèmes DGX Spark.

Combien de câbles DAC sont recommandés pour connecter deux unités DGX Spark ?

Il est recommandé de configurer 2 câbles DAC, permettant une utilisation flexible : vous pouvez en brancher un pour le fonctionnement quotidien et garder l'autre en réserve, ou brancher les deux simultanément pour la connectivité. Les deux configurations sont prises en charge, offrant des options de connectivité polyvalentes.

Lors de la connexion de deux unités DGX Spark avec un ou deux câbles DAC 200G QSFP56 de 0.5m, un câble Ethernet est-il toujours nécessaire ?

Oui, vous aurez besoin d'un câble Ethernet ou d'une connexion Wi-Fi. Les câbles DAC sont dédiés à la transmission de données entre appareils, tandis que les deux unités DGX Spark reposent sur un réseau de gestion hors bande pour la communication administrative. Ce réseau offre deux options : une connexion filaire (Ethernet via port RJ45, pour une meilleure stabilité) ou Wi-Fi (pour une utilisation plus facile), vous pouvez donc choisir selon vos besoins.

Quel système d'exploitation (OS) utilise le DGX Spark ?

Le DGX Spark exécute DGX OS basé sur Ubuntu, qui est la même distribution de système d'exploitation que celle utilisée sur la plateforme DGX.

Qu'est-ce que la superpuce GB10 Grace Blackwell ?

La superpuce GB10 est un système sur puce (SoC) basé sur l'architecture Grace Blackwell, doté de 128GB de mémoire système unifiée avec adressage unifié. Elle offre jusqu'à 1 pétaFLOP de performance IA en précision FP4, intégrant un GPU NVIDIA Blackwell équipé des derniers cœurs Tensor de 5ème génération et cœurs RT, ainsi qu'un CPU Grace haute performance avec 20 cœurs Arm.

Quels sont les avantages de l'architecture GB10 ?

L'architecture GB10 permet aux entreprises et chercheurs de prototyper, affiner et tester des modèles sur des systèmes DGX Spark locaux, puis de les déployer dans des centres de données ou le cloud. Cela prend en charge des charges de travail d'affinement et d'inférence efficaces tout en maintenant la cohérence entre les environnements de développement et de déploiement.

Quelle mémoire et stockage deux systèmes DGX Spark configurés en cluster fournissent-ils ?

Deux systèmes DGX Spark peuvent être configurés en cluster, offrant 256GB de mémoire combinée et jusqu'à 8TB de stockage total.

Avis Clients

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Toutes les évaluations (5)

k***8
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k***8
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5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
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m***l
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m***l
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5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
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h***6
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h***6
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5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
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r***n
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r***n
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5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
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q***t
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q***t
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5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
Utile (2)Commentaires