"Mise en avant des produits"
NVIDIA/Mellanox C8240(900-9X81Q-00CN-ST0) ConnectX-8 InfiniBand & Ethernet SuperNIC, SocketDirect NDR 400Gb/s PAM4 100G/Lane, Double port QSFP112, PCIe 6.0 x 16, support haut
Le NVIDIA C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) fait partie de la série ConnectX-8 de cartes réseau SuperNIC NVIDIA. Il utilise la spécification HHHL et est compatible avec les emplacements serveur correspondants. Le mode de fonctionnement par défaut est 400GbE, et il est également compatible avec le protocole réseau NDR IB, offrant une utilisation flexible dans divers environnements réseau. La carte réseau est équipée d'interfaces double port QSFP112, permettant une transmission de données efficace et flexible. Elle est optimisée pour booster les charges de travail de calcul IA hyperscale.
Le ConnectX-8 n'est pas seulement un adaptateur réseau haute vitesse - il intègre une prise en charge native PCIe Gen6 avec une structure de commutation PCIe intégrée, éliminant le besoin de puces de commutation PCIe externes. Cette conception simplifie l'architecture serveur tout en améliorant la bande passante globale du système, l'évolutivité et la connectivité multi-hôtes.
ConnectX-8 intègre un accélérateur de chemin de données (DPA), un processeur d'événements basé sur RISC-V et un PSA multi-thread (Packet Stream Processor / Packet Switching Architecture) pour permettre le déchargement matériel de l'analyse de paquets, la classification, le contrôle de flux et les fonctions SDN/NFV/QoS au niveau de la NIC. Dans les charges de travail IA et HPC, il accélère les opérations collectives telles que All-Reduce et All-to-All, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement distribué dans des environnements multi-GPU et multi-nœuds.
ConnectX-8 prend en charge des capacités de calcul en réseau avancées telles que SHARP (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol), qui accélère les opérations d'agrégation et de réduction dans les clusters HPC et IA à grande échelle. La solution fournit également des mécanismes de routage et de contrôle de congestion basés sur la télémétrie, permettant une utilisation plus efficace des ressources réseau et réduisant considérablement la latence de queue - améliorant la stabilité dans les grands clusters GPU et les environnements à l'échelle du cloud.