NVIDIA DGX Spark - 4TB GB10 Grace Blackwell AIスーパーコンピュータがデスクに

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NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AIサーバー 4TB NVMe 128GB DDR5X | ディープラーニング、LLM & GPUコンピューティング用パーソナルAIコンピュータ

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AIサーバー 4TB NVMe 128GB DDR5X | ディープラーニング、LLM & GPUコンピューティング用パーソナルAIコンピュータ
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4499.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

型番: DGX Spark (940-54242-0006-000)

販売数: 131

在庫あり: 376

Ships within 48 hours

US$

DGX Spark Types

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

商品のハイライト

DGX Spark相互接続ケーブル — Q56-200G-CU0-5
NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip
1 PFLOPSのFP4 AI性能
128GBのコヒーレント統合システムメモリ
ConnectX-7 Smart NIC
4TB NVME.M2 with self-encryption
150mm L x 150mm W x 50.5mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AIサーバー 4TB NVMe 128GB DDR5X | ディープラーニング、LLM & GPUコンピューティング用パーソナルAIコンピュータ

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説明

NVIDIA DGX Spark AIデスクトッププラットフォーム – Grace-Blackwell GB10, 128GB LPDDR5x, 4TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載したNVIDIA DGX™ Sparkは、電力効率に優れたコンパクトなフォームファクターで1ペタFLOPのAI性能を提供します。NVIDIA AIソフトウェアスタックがプリインストールされ、128GBのメモリを備えており、開発者はDeepSeek、Meta、NVIDIA、Google、Qwenなどの最新世代の推論AIモデル（最大2000億パラメータ）をローカルでプロトタイピング、ファインチューニング、推論することが可能です。

仕様

アーキテクチャ

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

NVIDIA Blackwellアーキテクチャ

CPU

20コアArm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

CUDAコア

NVIDIA Blackwell世代

Tensorコア

第5世代

RTコア

第4世代

Tensor性能

1000 AI TOPS

システムメモリ

128GB LPDDR5x、コヒーレント統合システムメモリ

メモリインターフェース

256ビット

メモリ帯域幅

273GB/s

ストレージ

4TB NVME.M2 with self-encryption

USB

4x USB Type C

イーサネット

10GbE、1x RJ-45コネクタ

NIC

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

オーディオ出力

HDMIマルチチャンネルオーディオ出力

消費電力

240W

ディスプレイコネクタ

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

NVIDIA DGX™ Base OS、Ubuntu Linux

システム寸法

150mm L x 150mm W x 50.5mm H

システム重量

1.2kg

アプリケーション

製品のハイライト

DGX Sparkの相互接続ニーズに対応

DGX Sparkシステムがシステム間相互接続を必要とする場合、内蔵のConnectX-7 200GbEポートはNADDODの0.5m 200G QSFP56イーサネットDACと完全に互換性があります。これは完全に検証されたオプションであり、信頼性の高いシームレスな相互接続を保証します。

なぜNADDODなのか？

モジュールの可用性

心配無用 - 厳格かつ本物のテスト！
マルチバージョンデバイス互換性

マルチバージョン－各モジュールへの簡単な適応!
高性能

実際のテストデータ - 直感的により良い結果を！

私たちのアプローチ

テストシーン

NADDODは、専門的な試験環境で一連のアイテムを厳しく選定し、商品性能と信頼性の最適な融合を確保します。ハードウェア互換性（差し込み・抜き取り・再起動）、ソフトウェア互換性（接続・パラメータ）、およびパフォーマンステスト（DDM・BER・安定性）を含みます。

テスト結果

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

その他のバージョンテストについてはお問い合わせください

接続性

DGX スパーク側テスト

接続性テスト

DACケーブルは、通常、2台のDGX Sparkユニットに接続でき、ポート状態はupです。
ビット誤り率

DGX スパーク側テスト

BER テスト

REAL‑TIME BERをテストし、高負荷条件下でのデータ転送精度を確保します。
帯域幅

DGX スパーク側テスト

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NADDODの0.5m 200G QSFP56 DACケーブルは、DGX Sparkの安定かつ高速なデュアルユニット通信を実現し、要求の高いコンピューティングシナリオに最適です

Videos

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

質問と回答

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NVIDIA DGX Sparkのアプリケーションシナリオは？

DGX Sparkは、プロトタイピング、モデルファインチューニング、推論、データサイエンスなどのAI開発ワークロードに特化して設計されています。DGX Sparkシステムはスタンドアロンモードで設定可能で、モニター、キーボード、マウスに直接接続できます。また、ヘッドレスモードで展開することも可能で、モニター、マウス、キーボードに直接接続せず、ネットワーク接続されたコンピューティングデバイスとして機能します。

DGX Sparkの電源要件は？

DGX Sparkは標準の壁コンセントから電源供給可能です。

2システムをスタッキング/クラスタリングする場合の推奨ケーブルは？

2つのDGX Sparkシステムを接続するには、Q56-200G-CU0-5などの認定QSFPケーブルがサポートされています。

2つのDGX Sparkユニットを接続する場合の推奨DACケーブル数は？

2本のDACケーブルを設定することを推奨します。柔軟な使用が可能で、1本を日常運用用に接続し、もう1本をバックアップとして保持するか、両方を同時に接続して接続性を確保できます。どちらの設定もサポートされており、多様な接続オプションを提供します。

2つのDGX Sparkユニットを1本または2本の0.5m 200G QSFP56 DACケーブルで接続する場合、イーサネットケーブルはまだ必要ですか？

はい、イーサネットケーブルまたはWi-Fi接続が必要です。DACケーブルはデバイス間のデータ伝送専用であり、2つのDGX Sparkユニットは管理通信のために帯域外管理ネットワークに依存しています。このネットワークには2つのオプションがあります：有線接続（RJ45ポート経由のイーサネット、より安定性が高い）またはWi-Fi（より簡単に使用可能）で、必要に応じて選択できます。

DGX SparkはどのOSを実行しますか？

DGX SparkはUbuntuベースのDGX OSを実行し、DGXプラットフォームで実行されているものと同じOSディストリビューションです。

GB10 Grace Blackwell Super Chipとは？

GB10 Super Chipは、Grace Blackwellアーキテクチャに基づくシステムオンチップ（SoC）で、128GBの統合システムメモリ（統一アドレス指定）を備えています。FP4精度で最大1ペタFLOPのAI性能を提供し、最新の第5世代TensorコアとRTコアを搭載したNVIDIA Blackwell GPU、および20個のArmコアを備えた高性能Grace CPUを統合しています。

GB10アーキテクチャの利点は？

GB10アーキテクチャにより、企業や研究者はローカルのDGX Sparkシステムでモデルのプロトタイピング、チューニング、テストを行い、その後データセンターやクラウドに展開できます。これにより、開発環境と展開環境の一貫性を維持しながら、効率的なファインチューニングと推論ワークロードをサポートします。

クラスタとして構成された2つのDGX Sparkシステムはどのようなメモリとストレージを提供しますか？

2つのDGX Sparkシステムをクラスタとして構成すると、合計256GBのメモリと最大8TBのストレージを提供できます。

お客様の声

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5 レビュー

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すべてのレビュー (5)

k***8
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k***8
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5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
役に立った (7)コメント
m***l
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m***l
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5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
役に立った (1)コメント
h***6
認証済みの購入
h***6
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5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
役に立った (8)コメント
r***n
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r***n
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5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
役に立った (7)コメント
q***t
認証済みの購入
q***t
認証済みの購入
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
役に立った (2)コメント