適応ルーティング、ネットワーク内コンピューティング、混雑制御アーキテクチャは、InfiniBandがHPCおよびAIクラスターの厳しい要求を満たすことを可能にします。これらの最適化により、シームレスなデータフローが保証され、ボトルネックが排除され、効率的なリソース利用が実現され、複雑なインフラストラクチャにおいて優れたパフォーマンスと運用効率が促進されます。
大規模なInfiniBand AIクラスターの展開において、NVIDIA H100およびH200 GPUを使用し、DGXソリューション（GB200、GB300）とファットツリーネットワークトポロジーが組み合わされ、集中的なAIワークロードの処理に適しています。
さまざまなAIクラスターサイズ、データセンターレイアウト、接続距離に合わせて調整された柔軟なソリューション。
コンパクトなAIデータセンター向けに設計された高性能InfiniBandネットワークの展開
インフィニバンドNDRマルチモードトランシーバーは、短距離においてコスト効果が高く、信頼性のあるパフォーマンスを提供します。
高性能でコスト効果の高い方法で、よりスケーラブルなAIクラスターをアップグレードまたは構築します。
InfiniBand NDR シングルモードトランシーバーは、安定した長距離接続を可能にし、DACケーブルはコストと消費電力を削減します。これらが連携することで、中規模から大規模クラスターに対して効率的なソリューションを提供します
数兆パラメータを持つ超大規模モデルの、極めて高い帯域幅と低遅延の要求に応えます。
大規模 AI クラスターでは、DACケーブルと XDR または NDR トランシーバーを組み合わせたハイブリッドアプローチが一般的に採用されています。これにより、要求の厳しい AI ワークロードのための超高速性能と、費用対効果の高いインフラストラクチャが両立されます。
AI トレーニングの中断の 80% はネットワーク側の問題に起因しています
ネットワーク問題の 95% は光インターコネクトの障害に起因することが多いです
NVIDIA Quantum-X800 および Quantum-2 の接続オプションは、様々なトランシーバー、MPO コネクタ、ACC、DAC を使用して柔軟なトポロジーを可能にします。800Gb/s および 400Gb/s クラスターを既存の 200Gb/s または 100Gb/s インフラストラクチャに接続するための下位互換性も備えており、シームレスな拡張性と統合を保証します。
InfiniBand XDR Optics and CablesNVIDIA ConnectX-8 および ConnectX-7 InfiniBand アダプターは、AI および HPC ワークロードに比類のない性能を提供し、最大 800Gb/s の速度でシングルまたはデュアルネットワークポートを提供し、多様な展開ニーズを満たす複数のフォームファクターで利用可能です。
ConnectX-8アダプタNVIDIA Quantum-X800 および Quantum-2 は、高性能 AI および HPC ネットワークの要求を満たすように設計されており、それぞれポートあたり 800 Gb/s および 400 Gb/s を提供します。多様なデータセンターのニーズに合わせて、空冷または液冷構成で利用可能です。
Quantum-X800スイッチ
NADDODと提携して、次世代AIイノベーションのためのInfiniBandネットワークを加速しましょう
