NVIDIA/Mellanox MMS4A00-XM (980-9IAH1-00XM00) 対応 1.6T 2xDR4/DR8 OSFP224 IHS/クローズドフィントップ PAM4 Broadcom 3nm DSP (Sian3 | BCM83628) 1310nm 500m SMF DOM Dual MPO-12/APC InfiniBand XDR シリコンフォトニクス トランシーバーモジュール for Quantum-X800 エアクーリングスイッチ

NADDOD 1.6Tトランシーバーは実XDR AIクラスターに正常に展開され、全ポート・全負荷条件下で連続的で安定した動作を維持しています。NVIDIA Quantum-X800（Q3400-RA）スイッチとConnectX-8ネットワークカードを使用した典型的な高帯域幅・連続XDRワークロードでのテストでは、このトランシーバーはわずか25Wの消費電力で5E-14という超低BERを達成しています。これは、高密度・長期全負荷XDRクラスター展開における信頼性を完全に検証しています。

XDR ネットワークがポート密度と帯域幅を拡大するにつれ、電力消費、冷却性能、リンク安定性が重要課題となります。NADDOD 1.6T トランシーバーは、Broadcom 3nm DSP (BCM83628) と社内開発のシリコンフォトニクスを組み合わせた協働設計を採用し、実際の XDR クラスターで安定稼働しています。一般的な 5nm DSP ソリューションと比較して、低電力消費、より安定したリンク、密集環境での熱放散が優れ、長期フルロード運用を可能にし、ポート障害率を低減し運用コストを削減します。

大規模 AI クラスターでは、この 1.6T トランシーバーに基づく XDR ネットワーキングが NDR アーキテクチャより測定可能な利点を提供します。512 ノードクラスターの実運用データは、約 7 台のラック（20 kW × 42U）を削減し、合計 130.4 kW（≈ 16–26 GPU の電力）と 41% の総コスト削減を示しています。ラック数を削減し、配線を簡素化し、スペース利用率を向上させることで、計算密度を高めつつ将来のクラスター拡張を柔軟に実現します。

NADDOD 1.6T トランシーバーは、HGX B300 サーバーでスケールアウトし、NVIDIA DGX B300、GB300、OEM HGX B200 高密度 GPU サーバーと完全互換です。成熟した製造システムと安定したチップ供給により、XDR アーキテクチャ下でサーバーとスイッチ間の高速インターコネクトのコアソリューションとして機能し、既に大規模 AI クラスターで信頼性を発揮し、検証から大規模導入へのスムーズな移行を可能にします。