NVIDIA DGX Spark - 4TB A GB10 Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨터를 책상 위에

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NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI 서버 4TB NVMe 128GB DDR5X | 딥러닝, LLM 및 GPU 컴퓨팅을 위한 개인용 AI 컴퓨터

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI 서버 4TB NVMe 128GB DDR5X | 딥러닝, LLM 및 GPU 컴퓨팅을 위한 개인용 AI 컴퓨터
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4799.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

모델: DGX Spark (940-54242-0006-000)

판매된: 329

재고: 532

US$ 4,799.00

DGX Spark 유형

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

아이템 스포트라이트

DGX Spark 인터커넥트 케이블 — Q56-200G-CU0-5 및 Q112-400G-CU0-5
DGX Spark에서 800G 및 400G 스위치 인터커넥트 케이블 — O4Q112-800G-DAC 및 Q2Q56-400G-DAC
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩
FP4 AI 성능 1 PFLOPS
일관된 통합 시스템 메모리 128GB
ConnectX-7 Smart NIC
자체 암호화 기능이 있는 4TB NVME.M2
150mm L x 150mm W x 50.5mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI 서버 4TB NVMe 128GB DDR5X | 딥러닝, LLM 및 GPU 컴퓨팅을 위한 개인용 AI 컴퓨터

US$ 99 이상 주문 시 전세계 무료 배송

명세서

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고객 리뷰

자원

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설명

NVIDIA DGX Spark AI 데스크톱 플랫폼 – Grace-Blackwell GB10, 128GB LPDDR5x, 4TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩으로 구동되는 NVIDIA DGX™ Spark는 전력 효율적이고 컴팩트한 폼 팩터로 1 페타플롭의 AI 성능을 제공합니다. NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 사전 설치되어 있고 128GB 메모리를 탑재하여 개발자는 DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen 등의 최신 추론 AI 모델을 최대 2000억 개의 매개변수로 로컬에서 프로토타이핑, 미세 조정 및 추론할 수 있습니다.

명세서

아키텍처

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

NVIDIA Blackwell 아키텍처

CPU

20코어 Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

CUDA 코어

NVIDIA Blackwell 세대

Tensor 코어

5세대

RT 코어

4세대

Tensor 성능

1000 AI TOPS

시스템 메모리

128GB LPDDR5x, 일관된 통합 시스템 메모리

메모리 인터페이스

256비트

메모리 대역폭

273 GB/s

저장 장치

자체 암호화 기능이 있는 4TB NVME.M2

USB

4x USB Type C

이더넷

10 GbE, 1x RJ-45 커넥터

NIC

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

블루투스

BT 5.4 w/LE

오디오 출력

HDMI 멀티채널 오디오 출력

전력 소비

240 W

디스플레이 커넥터

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

시스템 크기

150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H

시스템 무게

1.2 kg

애플리케이션

제품 하이라이트

DGX Spark의 인터커넥트 요구 사항 충족

DGX Spark 시스템이 시스템 간 상호 연결이 필요한 경우, 내장된 ConnectX-7 200GbE 포트는 NADDOD의 0.5m 200G QSFP56 이더넷 DAC와 완벽하게 호환됩니다. 이는 완전히 검증된 옵션으로 안정적이고 원활한 상호 연결을 보장합니다.

NADDOD를 선택하는 이유

모듈 가용성

걱정 없음—엄격한 실제 테스트!
다중 버전 장치 호환성

다중 버전—각 모듈에 쉽게 적응!
고성능

실제 테스트 데이터—직관적으로 더 나은 결과!

우리의 접근 방식

테스트 장면

NADDOD는 전문적인 테스트 환경에서 일련의 항목을 엄격히 선택하여 제품 성능과 신뢰성의 완벽한 조합을 보장합니다. 하드웨어 호환성(삽입, 제거, 재부팅), 소프트웨어 호환성(연결성, 매개변수) 및 성능 테스트(DDM, BER, 안정성)를 포함합니다.

테스트 결과

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

더 많은 버전 테스트를 위해 저희에게 연락하세요

연결성

DGX Spark 측 테스트

연결성 테스트

DAC 케이블은 두 DGX Spark 유닛에 정상적으로 연결될 수 있으며, 포트 상태는 정상입니다.
BER

DGX Spark 측 테스트

BER 테스트

고부하 조건에서 데이터 전송의 정확성을 보장하기 위해 실시간 BER을 테스트합니다.
대역폭

DGX Spark 측 테스트

대역폭 테스트

NADDOD의 0.5m 200G QSFP56 DAC 케이블은 DGX Spark가 안정적이고 고속의 듀얼 유닛 통신을 달성할 수 있도록 하여 까다로운 컴퓨팅 시나리오에 이상적입니다.

비디오

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

질문과 답변

질문하기

NVIDIA DGX Spark의 응용 시나리오는 무엇인가요?

DGX Spark는 프로토타이핑, 모델 미세 조정, 추론 및 데이터 과학과 같은 AI 개발 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다. DGX Spark 시스템은 독립 실행형 모드로 구성하여 모니터, 키보드 및 마우스에 직접 연결할 수 있습니다. 또한 헤드리스 모드로 배포하여 모니터, 마우스 또는 키보드에 직접 연결하지 않고 네트워크 연결 컴퓨팅 장치로 사용할 수 있습니다.

DGX Spark의 전원 요구 사항은 무엇인가요?

DGX Spark는 표준 벽면 콘센트를 통해 전원을 공급받을 수 있습니다.

두 시스템을 스태킹/클러스터링하기 위해 권장되는 케이블은 무엇인가요?

승인된 QSFP 케이블—예: Q56-200G-CU0-5 및 Q112-400G-CU0-5 —는 두 DGX Spark 시스템을 연결하는 데 사용됩니다.

두 DGX Spark 유닛을 연결하기 위해 권장되는 DAC 케이블은 몇 개인가요?

2개의 DAC 케이블을 구성하는 것이 권장되며, 유연한 사용이 가능합니다: 일상적인 운영을 위해 하나를 연결하고 다른 하나를 백업으로 보관하거나, 동시에 둘 다 연결하여 연결성을 확보할 수 있습니다. 두 설정 모두 지원되어 다양한 연결 옵션을 제공합니다.

하나 또는 두 개의 0.5m 200G QSFP56 DAC 케이블로 두 DGX Spark 유닛을 연결할 때 이더넷 케이블이 여전히 필요한가요?

예, 이더넷 케이블 또는 Wi-Fi 연결이 필요합니다. DAC 케이블은 장치 간 데이터 전송 전용이며, 두 DGX Spark 유닛은 관리 통신을 위해 대역 외 관리 네트워크에 의존합니다. 이 네트워크는 두 가지 옵션을 제공합니다: 유선 연결(더 나은 안정성을 위한 RJ45 포트를 통한 이더넷) 또는 Wi-Fi(더 쉬운 사용을 위해), 따라서 필요에 따라 선택할 수 있습니다.

DGX Spark는 어떤 운영 체제(OS)를 실행하나요?

DGX Spark는 DGX 플랫폼에서 실행되는 것과 동일한 운영 체제 배포판인 Ubuntu 기반의 DGX OS를 실행합니다.

GB10 Grace Blackwell 슈퍼 칩이란 무엇인가요?

GB10 슈퍼 칩은 Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 시스템 온 칩(SoC)으로, 통합 주소 지정이 가능한 128GB의 통합 시스템 메모리를 갖추고 있습니다. FP4 정밀도에서 최대 1 페타플롭의 AI 성능을 제공하며, 최신 5세대 Tensor 코어 및 RT 코어를 탑재한 NVIDIA Blackwell GPU와 20개의 Arm 코어를 갖춘 고성능 Grace CPU를 통합합니다.

GB10 아키텍처의 장점은 무엇인가요?

GB10 아키텍처는 기업 및 연구원들이 로컬 DGX Spark 시스템에서 모델을 프로토타이핑, 조정 및 테스트한 다음 데이터 센터 또는 클라우드에 배포할 수 있도록 합니다. 이는 개발 및 배포 환경 간의 일관성을 유지하면서 효율적인 미세 조정 및 추론 워크로드를 지원합니다.

클러스터로 구성된 두 DGX Spark 시스템이 제공하는 메모리 및 스토리지는 얼마인가요?

두 DGX Spark 시스템은 클러스터로 구성될 수 있으며, 총 256GB의 메모리와 최대 8TB의 총 스토리지를 제공합니다.

고객 리뷰

5.0

5 리뷰

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3 별
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2 별
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1 별
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모든 리뷰 (5)

k***8
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k***8
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5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
도움이 되는 (7)코멘트
m***l
확인된 구매
m***l
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5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
도움이 되는 (1)코멘트
h***6
확인된 구매
h***6
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5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
도움이 되는 (8)코멘트
r***n
확인된 구매
r***n
확인된 구매
5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
도움이 되는 (7)코멘트
q***t
확인된 구매
q***t
확인된 구매
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
도움이 되는 (2)코멘트