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NVIDIA/Mellanox® MMS4X00-NS Compatível 800G 2xDR4/DR8 Módulo Transceptor Óptico InfiniBand NDR (OSFP Twin-port, 1310nm, 100m, Dois MPO-12/APC, DOM, para FSM, Topo Aletado)
O Módulo Transceptor Óptico NADDOD OSFP-800G-2xDR4H é um InfiniBand e Ethernet 800Gb/s 2x400Gb/s OSFP Twin-port, 2xDR4/DR8 monomodo, paralelo, transceptor de 8 canais usando dois conectores ópticos MPO-12/APC de 4 canais a 400Gb/s cada. O design monomodo paralelo, alcance de data center de 8 canais (2xDR4/DR8) usa modulação 100G-PAM4 e tem um alcance máximo de fibra de 100 metros usando 8 fibras monomodo. O transceptor Twin-port 2xDR4/DR8 é uma inovação chave com dois motores de transceptor internos, permitindo 64 portas de 400Gb/s em um gabinete de 32 OSFP. O OSFP-800G-2xDR4H é usado em switches resfriados a ar Quantum-2 e Spectrum-4 para switches, DPUs ConnectX-7 e BlueField-3.
O NADDOD 800G OSFP 2×DR4/DR8 oferece maturidade de processo superior, confiabilidade de hardware e compatibilidade multi-ecossistema. A equalização DSP avançada compensa as deficiências do link óptico, garantindo transmissão estável de médio alcance e reduzindo a complexidade operacional. No teste RS-FEC(272,257+1), o NADDOD 800G OSFP DR8 alcança BER pré-FEC de -8~-11 e BER pós-FEC próximo de zero, ideal para treinamento de IA em tempo real e computação de cluster em larga escala.
O 800G OSFP DR8 fornece uma solução de conectividade baseada em cenário e otimizada em custo para data centers. Utilizar DACs de baixo custo para conexões eficientes de curta distância intra-rack reduz a necessidade de dispositivos intermediários e custos. Para transmissões inter-rack, uma abordagem de módulo e cabo de conexão garante transmissão de dados estável e de alta velocidade. A solução de implantação flexível equilibra desempenho e custos em diferentes distâncias de transmissão, reduzindo efetivamente o custo total de propriedade (TCO) e a complexidade de implantação. Oferece uma solução de interconexão de alto desempenho e custo-benefício adequada para todas as escalas de arquitetura, acelerando a implantação e otimização eficiente de clusters de IA.







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