Coherent VCSEL & 
Broadcom DSP Coherent VCSEL & Broadcom DSP Oggetto in primo piano
Modulo trasduttore ottico Cisco Compatible Coherent VCSEL & Broadcom DSP OSFP-800G-2xSR4 OSFP PAM4, supporto 800GBASE-SR8 (MMF, 850nm, 100m, Dual MTP/MPO-12 APC, DDM)
NADDOD Cisco Compatible OSFP-800G-2xSR4 è un trasduttore Ethernet 800Gb/s 2x400Gb/s Twin-port OSFP, SR8 multimodale, parallelo, a 8 canali che utilizza due connettori ottici MPO-12/APC a 4 canali ciascuno a 400Gb/s. Dotato di Coherent VCSEL & Broadcom DSP integrato, è compatibile con lo switch Cisco N9364E-SG2-O, offrendo una connettività ottica stabile e ad alte prestazioni con bassa latenza e BER ultra-basso.
Il trasduttore Twin-port SR8 è un'innovazione chiave con due motori di trasmissione interni che abilitano 64 porte da 400Gb/s in uno switch con gabbia da 32 OSFP, ideale per distribuzioni ad alta densità, corto raggio e alta larghezza di banda tra server e switch e a livello di rack, supportando soluzioni di interconnessione 800G scalabili ed efficienti.
Gli switch ad alte prestazioni 800G combinati con la potenza di elaborazione dei moduli ottici 800G abilitano una connettività senza soluzione di continuità e uno scambio di dati efficiente tra dispositivi e forniscono una soluzione Ethernet ottimale per carichi di lavoro AI/ML, migliorando notevolmente le prestazioni dei cluster AI e riducendo il costo totale di proprietà.
Il modulo ottico NADDOD OSFP 800G 2xSR4 adotta il Broadcom DSP e presenta un design a doppia interfaccia MPO, garantendo la compatibilità con le infrastrutture in fibra 400G SR4 esistenti per un aggiornamento senza interruzioni da 400G a 800G. Consente l'interconnessione a corto raggio tra switch OSFP 800G e NIC 200G/400G, offrendo una soluzione di connettività scalabile e ad alte prestazioni per i data center AI di prossima generazione.
OSFP 800G 2xSR4 supporta distanze di trasmissione fino a 100 metri, abilitando interconnessioni ad alta velocità tra rack adiacenti. È ideale per applicazioni ad alta larghezza di banda come HPC e l'addestramento di cluster AI.
5.0
5.0
5.0
5.0
5.0