Coherent VCSEL & 
Broadcom DSP Coherent VCSEL & Broadcom DSP Oggetto in primo piano
Modulo trasduttore ottico NVIDIA/Mellanox MMA4Z00-NS-T Compatibile con Coherent VCSEL e Broadcom DSP OSFP-800G-2xSR4 OSFP PAM4, supporta 800GBASE-SR8 (MMF, 850nm, 100m, Dual MTP/MPO-12 APC, DDM)
Il trasduttore NADDOD NVIDIA/Mellanox MMA4Z00-NS-T Compatibile OSFP-800G-2xSR4 supporta Ethernet a 800Gb/s su fibra multimodale tramite connettori dual MPO-12/APC. Con un design OSFP a doppia porta con due motori di trasmissione indipendenti e Broadcom DSP e VCSEL integrati, offre connettività stabile e ad alta velocità ed è compatibile con lo switch NVIDIA SN5610 series.
Ideale per interconnessioni a corto raggio e alta larghezza di banda nei moderni data center, il modulo consente ai sistemi a 32 OSFP cage di supportare fino a 64×400Gb/s porte. Fornisce un'interconnessione efficiente a 800G per distribuzioni server-to-switch e rack-level ad alta densità, massimizzando l'utilizzo delle porte mantenendo bassa latenza e prestazioni affidabili.
Gli switch ad alte prestazioni 800G combinati con la potenza di elaborazione dei moduli ottici 800G abilitano una connettività senza soluzione di continuità e uno scambio di dati efficiente tra dispositivi e forniscono una soluzione Ethernet ottimale per carichi di lavoro AI/ML, migliorando notevolmente le prestazioni dei cluster AI e riducendo il costo totale di proprietà.
Il modulo ottico NADDOD OSFP 800G 2xSR4 adotta il Broadcom DSP e presenta un design a doppia interfaccia MPO, garantendo la compatibilità con le infrastrutture in fibra 400G SR4 esistenti per un aggiornamento senza interruzioni da 400G a 800G. Consente l'interconnessione a corto raggio tra switch OSFP 800G e NIC 200G/400G, offrendo una soluzione di connettività scalabile e ad alte prestazioni per i data center AI di prossima generazione.
OSFP 800G 2xSR4 supporta distanze di trasmissione fino a 100 metri, abilitando interconnessioni ad alta velocità tra rack adiacenti. È ideale per applicazioni ad alta larghezza di banda come HPC e l'addestramento di cluster AI.
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