NVIDIA DGX Spark - 4TB A GB10 Grace Blackwell Supercomputador de IA em sua mesa

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NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Servidor de IA 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computador Pessoal de IA para Deep Learning, LLM e Computação GPU

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Servidor de IA 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computador Pessoal de IA para Deep Learning, LLM e Computação GPU
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4799.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

Modelo: DGX Spark (940-54242-0006-000)

Vendido: 329

Em estoque: 532

US$ 4,799.00

Tipos de DGX Spark

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

Destaques de itens

Cabos de Interconexão DGX Spark — Q56-200G-CU0-5 e Q112-400G-CU0-5
Cabos de Interconexão DGX Spark para Switch 800G e 400G — O4Q112-800G-DAC e Q2Q56-400G-DAC
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
1 PFLOPS de desempenho de IA FP4
128GB de memória de sistema unificada e coerente
ConnectX-7 Smart NIC
4 TB NVME.M2 com auto-criptografia
150mm L x 150mm W x 50.5mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Servidor de IA 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computador Pessoal de IA para Deep Learning, LLM e Computação GPU

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Descrição

Plataforma de Mesa NVIDIA DGX Spark IA – Grace-Blackwell GB10, 128 GB LPDDR5x, 4 TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

Alimentado pelo Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, o NVIDIA DGX™ Spark oferece um petaFLOP de desempenho de IA em um formato compacto e eficiente em energia. Com a pilha de software NVIDIA AI pré-instalada e 128 GB de memória, os desenvolvedores podem prototipar, ajustar e inferir a mais recente geração de modelos de IA de raciocínio da DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen e outros com até 200 bilhões de parâmetros localmente.

Especificações

Arquitetura

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

Arquitetura NVIDIA Blackwell

CPU

20 núcleos Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

Núcleos CUDA

Geração NVIDIA Blackwell

Núcleos Tensor

5ª Geração

Núcleos RT

4ª Geração

Desempenho Tensor

1000 AI TOPS

Memória do sistema

128GB LPDDR5x, memória de sistema unificada e coerente

Interface de Memória

256-bit

Largura de Banda de Memória

273 GB/s

Armazenamento

4 TB NVME.M2 com auto-criptografia

USB

4x USB Tipo C

Ethernet

10 GbE, 1x conector RJ-45

NIC

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

Saída de áudio

Saída de áudio multicanal HDMI

Consumo de Energia

240 W

Conectores de Vídeo

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

Dimensões do Sistema

150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H

Peso do Sistema

1.2 kg

Aplicações

Destaques do produto

Atendendo às Necessidades de Interconexão do DGX Spark

Quando os sistemas DGX Spark exigem interconexão sistema a sistema, suas portas ConnectX-7 200GbE integradas são totalmente compatíveis com o DAC Ethernet QSFP56 200G de 0.5m da NADDOD — uma opção totalmente validada que garante interconexão confiável e contínua.

Por que NADDOD

Disponibilidade de Módulos

Sem Preocupações - Testes autênticos rigorosos!
Compatibilidade com Múltiplos Dispositivos

Múltiplas Versões - Adaptação fácil para cada módulo!
Alto Desempenho

Dados de Teste Reais - Melhores resultados de forma intuitiva!

Nossa Abordagem

Cena de teste

A NADDOD seleciona rigorosamente uma série de itens em um ambiente de teste profissional para garantir a combinação perfeita de desempenho e confiabilidade do produto. Incluindo compatibilidade de hardware (inserção, remoção, reinicialização), compatibilidade de software (conectividade, parâmetros) e testes de desempenho (DDM, BER, estabilidade).

Resultado do teste

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

Entre em contato conosco para mais testes de versão

Conectividade

Teste do lado do DGX Spark

Teste de Conectividade

O cabo DAC pode conectar duas unidades DGX Spark normalmente, e os estados das portas estão ativos.
BER

Teste do lado do DGX Spark

Teste BER

Testa BER EM TEMPO REAL para garantir a precisão da transmissão de dados sob condições de alta carga.
Largura de Banda

Teste do lado do DGX Spark

Teste de Largura de Banda

O cabo DAC NADDOD 0,5m 200G QSFP56 permite que o DGX Spark alcance comunicação dual-unidade estável e de alta velocidade, ideal para cenários de computação exigentes.

Vídeos

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

Perguntas e Respostas

Faça uma pergunta

Quais são os cenários de aplicação do NVIDIA DGX Spark?

O DGX Spark foi projetado especificamente para cargas de trabalho de desenvolvimento de IA, como prototipagem, ajuste fino de modelos, inferência e ciência de dados. O sistema DGX Spark pode ser configurado em modo autônomo, conectado diretamente a um monitor, teclado e mouse. Também pode ser implantado em modo headless, servindo como um dispositivo de computação conectado à rede sem conexões diretas a um monitor, mouse ou teclado.

Quais são os requisitos de energia do DGX Spark?

O DGX Spark pode ser alimentado por uma tomada de parede padrão.

Qual cabo é recomendado para empilhar/agrupar dois sistemas?

Os cabos QSFP aprovados — como Q56-200G-CU0-5 e Q112-400G-CU0-5 — são usados para conectar dois sistemas DGX Spark.

Quantos cabos DAC são recomendados para conectar duas unidades DGX Spark?

Recomenda-se configurar 2 cabos DAC, suportando uso flexível: você pode conectar um para operação diária e manter o outro como backup, ou conectar ambos simultaneamente para conectividade. Ambas as configurações são suportadas, oferecendo opções versáteis de conectividade.

Ao conectar duas unidades DGX Spark com um ou dois cabos DAC QSFP56 200G de 0.5m, ainda é necessário um cabo Ethernet?

Sim, você precisará de um cabo Ethernet ou de uma conexão Wi-Fi. Os cabos DAC são dedicados à transmissão de dados entre dispositivos, enquanto as duas unidades DGX Spark dependem de uma rede de gerenciamento out-of-band para comunicação administrativa. Esta rede oferece duas opções: uma conexão cabeada (Ethernet via porta RJ45, para maior estabilidade) ou Wi-Fi (para uso mais fácil), então você pode escolher com base em suas necessidades.

Qual sistema operacional (SO) o DGX Spark executa?

O DGX Spark executa o DGX OS baseado em Ubuntu, que é a mesma distribuição de sistema operacional executada na plataforma DGX.

O que é o Super Chip GB10 Grace Blackwell?

O Super Chip GB10 é um sistema em um chip (SoC) baseado na arquitetura Grace Blackwell, com 128GB de memória de sistema unificada com endereçamento unificado. Ele oferece até 1 petaFLOP de desempenho de IA em precisão FP4, integrando uma GPU NVIDIA Blackwell equipada com os mais recentes Núcleos Tensor de 5ª Geração e Núcleos RT, além de uma CPU Grace de alto desempenho com 20 núcleos Arm.

Quais são as vantagens da Arquitetura GB10?

A Arquitetura GB10 permite que empresas e pesquisadores prototipem, ajustem e testem modelos em sistemas DGX Spark locais e, em seguida, os implantem em data centers ou na nuvem. Isso suporta cargas de trabalho eficientes de ajuste fino e inferência, mantendo a consistência entre os ambientes de desenvolvimento e implantação.

Quanta memória e armazenamento dois sistemas DGX Spark configurados como um cluster fornecem?

Dois sistemas DGX Spark podem ser configurados como um cluster, oferecendo 256GB de memória combinada e até 8TB de armazenamento total.

Veja mais

Avaliações de Clientes

5.0

5 Avaliações

5 Estrela
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3 Estrela
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Todas as avaliações (5)

k***8
Compra verificada
k***8
Compra verificada
5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
Útil (7)Comentários
m***l
Compra verificada
m***l
Compra verificada
5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
Útil (1)Comentários
h***6
Compra verificada
h***6
Compra verificada
5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
Útil (8)Comentários
r***n
Compra verificada
r***n
Compra verificada
5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
Útil (7)Comentários
q***t
Compra verificada
q***t
Compra verificada
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
Útil (2)Comentários