NVIDIA DGX Spark - 4TB A GB10 Grace Blackwell Supercomputadora AI en tu escritorio

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NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Servidor AI 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computadora personal AI para aprendizaje profundo, LLM y computación GPU

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Servidor AI 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computadora personal AI para aprendizaje profundo, LLM y computación GPU
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4799.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

Modelo: DGX Spark (940-54242-0006-000)

Vendido: 329

En stock: 532

US$ 4,799.00

Tipos de DGX Spark

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

Artículos destacados

Cables de interconexión DGX Spark — Q56-200G-CU0-5 y Q112-400G-CU0-5
Cables de interconexión DGX Spark a conmutador 800G y 400G — O4Q112-800G-DAC y Q2Q56-400G-DAC
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
1 PFLOPS de rendimiento AI FP4
128GB de memoria de sistema unificada y coherente
ConnectX-7 Smart NIC
4 TB NVME.M2 con autoencriptación
150mm L x 150mm A x 50.5mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Servidor AI 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computadora personal AI para aprendizaje profundo, LLM y computación GPU

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Descripción

Plataforma de escritorio AI NVIDIA DGX Spark – Grace-Blackwell GB10, 128 GB LPDDR5x, 4 TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

Impulsado por el Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark ofrece un petaFLOP de rendimiento AI en un factor de forma compacto y eficiente. Con la pila de software AI de NVIDIA preinstalada y 128 GB de memoria, los desarrolladores pueden prototipar, ajustar e inferir la última generación de modelos AI de razonamiento de DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen y otros con hasta 200 mil millones de parámetros localmente.

Especificaciones

Arquitectura

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

Arquitectura NVIDIA Blackwell

CPU

20 núcleos Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

Núcleos CUDA

Generación NVIDIA Blackwell

Núcleos Tensor

5ª Generación

Núcleos RT

4ª Generación

Rendimiento Tensor

1000 AI TOPS

Memoria del sistema

128GB LPDDR5x, memoria de sistema unificada coherente

Interfaz de memoria

256-bit

Ancho de banda de memoria

273 GB/s

Almacenamiento

4 TB NVME.M2 con autoencriptación

USB

4x USB Tipo C

Ethernet

10 GbE, 1x conector RJ-45

NIC

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

Salida de audio

Salida de audio multicanal HDMI

Consumo de Energía

240 W

Conectores de pantalla

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

Dimensiones del sistema

150 mm L x 150 mm A x 50.5 mm H

Peso del sistema

1.2 kg

Aplicaciones

Productos Destacados

Satisfaciendo las necesidades de interconexión de DGX Spark

Cuando los sistemas DGX Spark requieren interconexión sistema a sistema, sus puertos ConnectX-7 200GbE integrados son totalmente compatibles con el DAC Ethernet QSFP56 200G de 0.5m de NADDOD—una opción completamente validada que garantiza una interconexión confiable y sin problemas.

¿Por qué NADDOD?

Disponibilidad de módulos

Sin preocupaciones - ¡Pruebas auténticas rigurosas!
Compatibilidad con múltiples versiones de dispositivos

Multi-Versión - ¡Adaptación fácil para cada módulo!
Alto rendimiento

Datos de prueba reales - ¡Mejores resultados de forma intuitiva!

Nuestro enfoque

Escena de prueba

NADDOD selecciona rigurosamente una serie de elementos en un entorno de prueba profesional para garantizar la combinación perfecta de rendimiento y confiabilidad del producto. Incluyendo compatibilidad de hardware (conexión, desconexión, reinicio), compatibilidad de software (conectividad, parámetros) y pruebas de rendimiento (DDM, BER, estabilidad).

Resultado de prueba

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

Contáctenos para más pruebas de versión

Conectividad

Prueba del lado de DGX Spark

Pruebas de conectividad

El cable DAC puede conectarse normalmente a dos unidades DGX Spark, y los estados de sus puertos están activos.
BER

Prueba del lado de DGX Spark

Pruebas BER

Prueba BER EN TIEMPO REAL para garantizar la precisión de la transmisión de datos bajo condiciones de alta carga.
Ancho de banda

Prueba del lado de DGX Spark

Pruebas de ancho de banda

El cable DAC NADDOD 0.5m 200G QSFP56 permite a DGX Spark lograr comunicación dual estable y de alta velocidad, ideal para escenarios de computación exigentes.

Videos

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

preguntas y respuestas

Hacer una pregunta

¿Cuáles son los escenarios de aplicación de NVIDIA DGX Spark?

DGX Spark está diseñado específicamente para cargas de trabajo de desarrollo AI como prototipado, ajuste de modelos, inferencia y ciencia de datos. El sistema DGX Spark puede configurarse en modo independiente, conectado directamente a un monitor, teclado y ratón. También puede implementarse en modo sin cabeza, funcionando como un dispositivo de computación conectado a la red sin conexiones directas a monitor, ratón o teclado.

¿Cuáles son los requisitos de energía de DGX Spark?

DGX Spark puede alimentarse a través de un enchufe de pared estándar.

¿Qué cable se recomienda para apilar/agrupar dos sistemas?

Los cables QSFP aprobados—como Q56-200G-CU0-5 y Q112-400G-CU0-5—se utilizan para conectar dos sistemas DGX Spark.

¿Cuántos cables DAC se recomiendan para conectar dos unidades DGX Spark?

Se recomienda configurar 2 cables DAC, lo que permite un uso flexible: puedes conectar uno para operación diaria y mantener el otro como respaldo, o conectar ambos simultáneamente. Ambas configuraciones son compatibles, ofreciendo opciones de conectividad versátiles.

Al conectar dos unidades DGX Spark con uno o dos cables DAC QSFP56 200G de 0.5m, ¿se sigue necesitando un cable Ethernet?

Sí, necesitarás un cable Ethernet o una conexión Wi-Fi. Los cables DAC están dedicados a la transmisión de datos entre dispositivos, mientras que las dos unidades DGX Spark dependen de una red de gestión fuera de banda para comunicación administrativa. Esta red ofrece dos opciones: conexión cableada (Ethernet vía puerto RJ45, para mayor estabilidad) o Wi-Fi (para mayor facilidad de uso), por lo que puedes elegir según tus necesidades.

¿Qué sistema operativo (SO) ejecuta DGX Spark?

DGX Spark ejecuta DGX OS basado en Ubuntu, que es la misma distribución de sistema operativo que se ejecuta en la plataforma DGX.

¿Qué es el Super Chip GB10 Grace Blackwell?

El Super Chip GB10 es un sistema en chip (SoC) basado en la arquitectura Grace Blackwell, con 128GB de memoria de sistema unificada con direccionamiento unificado. Ofrece hasta 1 petaFLOP de rendimiento AI en precisión FP4, integrando una GPU NVIDIA Blackwell equipada con los últimos núcleos Tensor de 5ª Generación y núcleos RT, así como una CPU Grace de alto rendimiento con 20 núcleos Arm.

¿Cuáles son las ventajas de la Arquitectura GB10?

La Arquitectura GB10 permite a empresas e investigadores prototipar, ajustar y probar modelos en sistemas DGX Spark locales, luego implementarlos en centros de datos o la nube. Esto permite un ajuste fino eficiente y cargas de trabajo de inferencia, manteniendo la coherencia entre entornos de desarrollo e implementación.

¿Qué memoria y almacenamiento proporcionan dos sistemas DGX Spark configurados como clúster?

Dos sistemas DGX Spark pueden configurarse como un clúster, ofreciendo 256GB de memoria combinada y hasta 8TB de almacenamiento total.

Opiniones de los usuarios

5.0

5 Reseñas

5 Estrella
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4 Estrella
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3 Estrella
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2 Estrella
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1 Estrella
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Todas las reseñas (5)

k***8
Compra verificada
k***8
Compra verificada
5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
Útil (7)Comentarios
m***l
Compra verificada
m***l
Compra verificada
5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
Útil (1)Comentarios
h***6
Compra verificada
h***6
Compra verificada
5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
Útil (8)Comentarios
r***n
Compra verificada
r***n
Compra verificada
5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
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q***t
Compra verificada
q***t
Compra verificada
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
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