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NVIDIA/Mellanox C8240(900-9X81Q-00CN-ST0) ConnectX-8 InfiniBand & Ethernet SuperNIC, SocketDirect NDR 400Gb/s PAM4 100G/Lane, Dual-port QSFP112, PCIe 6.0 x 16, Suporte Alto
O NVIDIA C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) faz parte da série ConnectX-8 de placas de rede SuperNIC da NVIDIA. Ele usa a especificação HHHL e é compatível com slots de servidor correspondentes. O modo de operação padrão é 400GbE, e também é compatível com o protocolo de rede NDR IB, tornando-o flexível para uso em vários ambientes de rede. A placa de rede está equipada com interfaces dual-porta QSFP112, permitindo transmissão de dados eficiente e flexível. É otimizado para impulsionar cargas de trabalho de computação de IA em hiperescala.
O ConnectX-8 não é apenas um adaptador de rede de alta velocidade—ele integra suporte nativo a PCIe Gen6 com uma estrutura de chaveamento PCIe onboard, eliminando a necessidade de chips de chaveamento PCIe externos. Este design simplifica a arquitetura do servidor enquanto melhora a largura de banda geral do sistema, escalabilidade e conectividade multi-host.
O ConnectX-8 integra um Data Path Accelerator (DPA), um processador de eventos baseado em RISC-V e um PSA (Packet Stream Processor / Packet Switching Architecture) multi-thread para permitir o descarregamento de hardware para análise de pacotes, classificação, controle de fluxo e funções SDN/NFV/QoS no nível da NIC. Em cargas de trabalho de IA e HPC, ele acelera operações coletivas como comunicação All-Reduce e All-to-All, melhorando significativamente a eficiência de treinamento distribuído em ambientes multi-GPU e multi-nó.
O ConnectX-8 suporta capacidades avançadas de computação em rede, como SHARP (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol), que acelera operações de agregação e redução em clusters HPC e IA em larga escala. A solução também fornece mecanismos de roteamento e controle de congestionamento baseados em telemetria, permitindo uma utilização mais eficiente dos recursos de rede e reduzindo significativamente a latência de cauda—melhorando a estabilidade em grandes clusters GPU e ambientes em escala de nuvem.
