Coherent VCSEL &
Broadcom DSP
Coherent VCSEL &
Broadcom DSP Destaques de itens
Módulo de Transceptor Óptico NVIDIA/Mellanox MMA4Z00-NS-T Compatível com Coherent VCSEL & Broadcom DSP OSFP-800G-2xSR4 OSFP PAM4, Suporte a 800GBASE-SR8 (MMF, 850nm, 100m, Dual MTP/MPO-12 APC, DDM)
O transceptor NADDOD NVIDIA/Mellanox MMA4Z00-NS-T Compatível OSFP-800G-2xSR4 suporta Ethernet de 800Gb/s em fibra multimodo via conectores duplos MPO-12/APC. Com um design OSFP de duas portas com dois motores de transceptor independentes e DSP Broadcom & VCSEL integrados, oferece conectividade estável e de alta velocidade e é compatível com o switch da série NVIDIA SN5610.
Este transceptor é ideal para interconexões de curta distância e alta largura de banda em data centers modernos, permitindo que sistemas com 32 gaiolas OSFP suportem até 64 portas de 400Gb/s. Ele fornece interconexão eficiente de 800G para implantações de alta densidade servidor-para-switch e em nível de rack, maximizando a utilização das portas enquanto mantém baixa latência e desempenho confiável.
Os switches de alto desempenho 800G combinados com o poder de processamento dos módulos ópticos 800G permitem conectividade perfeita e troca eficiente de dados entre dispositivos e fornecem uma solução Ethernet ideal para cargas de trabalho de IA/ML, melhorando drasticamente o desempenho de clusters de IA e reduzindo o custo total de propriedade.
O módulo óptico NADDOD OSFP 800G 2xSR4 adota o DSP Broadcom e apresenta um design de interface dual-MPO, garantindo compatibilidade com infraestruturas de fibra 400G SR4 existentes para uma atualização perfeita de 400G para 800G. Ele permite interconexão de curta distância entre switches 800G OSFP e NICs 200G/400G, oferecendo uma solução de conectividade de alto desempenho e escalável para data centers de IA de próxima geração.
O OSFP 800G 2xSR4 suporta distâncias de transmissão de até 100 metros, permitindo interconexões de alta velocidade entre racks adjacentes. É ideal para aplicações de alta largura de banda, como HPC e treinamento de clusters de IA.
5.0
5.0
5.0
5.0
5.0