NVIDIA DGX Spark - 4TB A GB10 Grace Blackwell AI Supercomputer sulla tua scrivania

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NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Server AI 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computer AI personale per deep learning, LLM e calcolo GPU

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Server AI 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computer AI personale per deep learning, LLM e calcolo GPU
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4799.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

Modello: DGX Spark (940-54242-0006-000)

Venduto: 329

In magazzino: 532

US$ 4,799.00

Tipologie di DGX Spark

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

Oggetto in primo piano

Cavi di interconnessione DGX Spark — Q56-200G-CU0-5 e Q112-400G-CU0-5
Cavi di interconnessione DGX Spark a switch 800G e 400G — O4Q112-800G-DAC e Q2Q56-400G-DAC
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
1 PFLOPS di prestazioni AI FP4
128GB di memoria di sistema unificata e coerente
ConnectX-7 Smart NIC
4 TB NVME.M2 con auto-crittografia
150mm L x 150mm W x 50.5mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) Server AI 4TB NVMe 128GB DDR5X | Computer AI personale per deep learning, LLM e calcolo GPU

Spedizione gratuita in tutto il mondo per ordini superiori US$ 99

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Descrizione

Piattaforma AI Desktop NVIDIA DGX Spark – Grace-Blackwell GB10, 128 GB LPDDR5x, 4 TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

Alimentato dal Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark offre un petaFLOP di prestazioni AI in un fattore di forma compatto ed efficiente. Con lo stack software NVIDIA AI preinstallato e 128 GB di memoria, gli sviluppatori possono prototipare, ottimizzare e inferire l'ultima generazione di modelli AI di ragionamento da DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen e altri con fino a 200 miliardi di parametri localmente.

Specifiche

Architettura

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

Architettura NVIDIA Blackwell

CPU

20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

CUDA Cores

Generazione NVIDIA Blackwell

Tensor Cores

5a Generazione

RT Cores

4a Generazione

Prestazioni Tensor

1000 AI TOPS

Memoria di sistema

128GB LPDDR5x, memoria di sistema unificata coerente

Interfaccia memoria

256-bit

Larghezza di banda memoria

273 GB/s

Archiviazione

4 TB NVME.M2 con auto-crittografia

USB

4x USB Type C

Ethernet

10 GbE, 1x connettore RJ-45

NIC

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

Uscita audio

Uscita audio multicanale HDMI

Consumo energetico

240 W

Connettori display

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

Dimensioni sistema

150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H

Peso sistema

1.2 kg

Applicazioni

Punti salienti del prodotto

Soddisfare le esigenze di interconnessione di DGX Spark

Quando i sistemi DGX Spark richiedono un'interconnessione sistema-sistema, le loro porte ConnectX-7 200GbE integrate sono completamente compatibili con il DAC Ethernet QSFP56 200G da 0.5m di NADDOD — un'opzione completamente validata che garantisce un'interconnessione affidabile e senza interruzioni.

Perché NADDOD

Disponibilità del modulo

Senza preoccupazioni - Test autentici rigorosi!
Compatibilità con dispositivi multi-versione

Multi-Versione - Adattamento facile per ogni modulo!
Alta prestazione

Dati di test reali - Risultati migliori in modo intuitivo!

Il nostro approccio

Scenario di test

NADDOD seleziona rigorosamente una serie di elementi in un ambiente di test professionale per garantire la perfetta combinazione di prestazioni e affidabilità del prodotto. Include compatibilità hardware (inserimento, rimozione, riavvio), compatibilità software (connettività, parametri) e test di prestazioni (DDM, BER, stabilità).

Risultato del test

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

Contattaci per ulteriori test di versione

Connettività

Test lato DGX Spark

Test di connettività

Il cavo DAC può connettere normalmente due unità DGX Spark e gli stati delle loro porte sono attivi.
BER

Test lato DGX Spark

Test BER

Testa il BER in TEMPO REALE per garantire l'accuratezza della trasmissione dati in condizioni di carico elevato.
Larghezza di banda

Test lato DGX Spark

Test della larghezza di banda

Il cavo DAC NADDOD 0,5m 200G QSFP56 permette a DGX Spark di raggiungere una comunicazione dual-unità stabile e ad alta velocità, ideale per scenari di calcolo impegnativi.

Video

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

domande e risposte

Fai una domanda

Quali sono gli scenari applicativi di NVIDIA DGX Spark?

DGX Spark è progettato specificamente per carichi di lavoro di sviluppo AI come prototipazione, ottimizzazione modelli, inferenza e data science. Il sistema DGX Spark può essere configurato in modalità standalone, collegato direttamente a monitor, tastiera e mouse. Può anche essere distribuito in modalità headless, fungendo da dispositivo di calcolo connesso in rete senza collegamenti diretti a monitor, mouse o tastiera.

Quali sono i requisiti di alimentazione di DGX Spark?

DGX Spark può essere alimentato tramite una presa di corrente standard.

Quale cavo è consigliato per lo stacking/clustering di due sistemi?

I cavi QSFP approvati—come Q56-200G-CU0-5 e Q112-400G-CU0-5 —sono utilizzati per collegare due sistemi DGX Spark.

Quanti cavi DAC sono consigliati per collegare due unità DGX Spark?

Si consiglia di configurare 2 cavi DAC, supportando un utilizzo flessibile: puoi collegarne uno per l'operatività quotidiana e tenere l'altro come backup, o collegarli entrambi contemporaneamente per la connettività. Entrambe le configurazioni sono supportate, offrendo opzioni di connettività versatili.

Quando si collegano due unità DGX Spark con uno o due cavi DAC QSFP56 200G da 0.5m, è ancora necessario un cavo Ethernet?

Sì, avrai bisogno di un cavo Ethernet o di una connessione Wi-Fi. I cavi DAC sono dedicati alla trasmissione dati tra dispositivi, mentre le due unità DGX Spark si affidano a una rete di gestione out-of-band per la comunicazione amministrativa. Questa rete offre due opzioni: una connessione cablata (Ethernet tramite porta RJ45, per maggiore stabilità) o Wi-Fi (per un uso più semplice), quindi puoi scegliere in base alle tue esigenze.

Quale sistema operativo (OS) esegue DGX Spark?

DGX Spark esegue DGX OS basato su Ubuntu, la stessa distribuzione del sistema operativo in esecuzione sulla piattaforma DGX.

Cos'è il Super Chip GB10 Grace Blackwell?

Il Super Chip GB10 è un system-on-chip (SoC) basato sull'architettura Grace Blackwell, con 128GB di memoria di sistema unificata e indirizzamento unificato. Offre fino a 1 petaFLOP di prestazioni AI in precisione FP4, integrando una GPU NVIDIA Blackwell con i Tensor Cores di 5a generazione e RT Cores, oltre a un CPU Grace ad alte prestazioni con 20 core Arm.

Quali sono i vantaggi dell'Architettura GB10?

L'Architettura GB10 consente ad aziende e ricercatori di prototipare, ottimizzare e testare modelli su sistemi DGX Spark locali, per poi distribuirli in data center o nel cloud. Ciò supporta carichi di lavoro efficienti di ottimizzazione e inferenza, mantenendo la coerenza tra ambienti di sviluppo e distribuzione.

Quale memoria e storage forniscono due sistemi DGX Spark configurati come cluster?

Due sistemi DGX Spark possono essere configurati come cluster, offrendo 256GB di memoria combinata e fino a 8TB di storage totale.

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recensioni dei clienti

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5 Recensioni

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Tutte le recensioni (5)

k***8
Acquisto verificato
k***8
Acquisto verificato
5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
Utile (7)Commenti
m***l
Acquisto verificato
m***l
Acquisto verificato
5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
Utile (1)Commenti
h***6
Acquisto verificato
h***6
Acquisto verificato
5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
Utile (8)Commenti
r***n
Acquisto verificato
r***n
Acquisto verificato
5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
Utile (7)Commenti
q***t
Acquisto verificato
q***t
Acquisto verificato
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
Utile (2)Commenti