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NVIDIA/Mellanox C8240(900-9X81Q-00CN-ST0) ConnectX-8 InfiniBand y Ethernet SuperNIC, SocketDirect NDR 400Gb/s PAM4 100G/Carril, Doble puerto QSFP112, PCIe 6.0 x 16, Soporte Alto
NVIDIA C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) es parte de la serie ConnectX-8 de tarjetas de interfaz de red SuperNIC de NVIDIA. Utiliza la especificación HHHL y es compatible con ranuras de servidor correspondientes. El modo de operación predeterminado es 400GbE, y también es compatible con el protocolo de red NDR IB, lo que lo hace flexible para su uso en diversos entornos de red. La tarjeta de red está equipada con interfaces de doble puerto QSFP112, lo que permite una transmisión de datos eficiente y flexible. Está optimizada para potenciar cargas de trabajo de computación de IA a hiperescala.
ConnectX-8 no es solo un adaptador de red de alta velocidad: integra soporte nativo PCIe Gen6 con una estructura de conmutación PCIe integrada, eliminando la necesidad de chips de conmutación PCIe externos. Este diseño simplifica la arquitectura del servidor mientras mejora el ancho de banda general del sistema, la escalabilidad y la conectividad multi-host.
ConnectX-8 integra un Acelerador de Ruta de Datos (DPA), un procesador de eventos basado en RISC-V y un PSA (Procesador de Flujo de Paquetes / Arquitectura de Conmutación de Paquetes) multi-hilo para permitir descarga por hardware de análisis de paquetes, clasificación, control de flujo y funciones SDN/NFV/QoS a nivel de NIC. En cargas de trabajo de IA y HPC, acelera operaciones colectivas como All-Reduce y comunicación All-to-All, mejorando significativamente la eficiencia del entrenamiento distribuido en entornos multi-GPU y multi-nodo.
ConnectX-8 soporta capacidades avanzadas de computación en red como SHARP (Protocolo de Agregación y Reducción Jerárquica Escalable), que acelera operaciones de agregación y reducción en clusters HPC y IA a gran escala. La solución también proporciona mecanismos de enrutamiento y control de congestión basados en telemetría, permitiendo un uso más eficiente de los recursos de red y reduciendo significativamente la latencia de cola, mejorando la estabilidad en grandes clusters GPU y entornos a escala de nube.