NVIDIA DGX Spark — 4 ТБ GB10 Grace Blackwell: AI-суперкомпьютер на вашем столе

Нажмите, чтобы открыть расширенный вид

Global Local Service

Lifetime Technical Support

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI-сервер с 4 ТБ NVMe и 128 ГБ DDR5X | Персональный AI-компьютер для глубокого обучения, LLM и GPU-вычислений

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI-сервер с 4 ТБ NVMe и 128 ГБ DDR5X | Персональный AI-компьютер для глубокого обучения, LLM и GPU-вычислений
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4499.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

Модель: DGX Spark (940-54242-0006-000)

Продал: 131

В наличии: 376

Ships within 48 hours

US$

DGX Spark Types

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

Обзор предметов

Кабели для соединения DGX Spark — Q56-200G-CU0-5 и Q112-400G-CU0-5
Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell
1 PFLOPS производительности AI в формате FP4
128 ГБ когерентной единой системной памяти
ConnectX-7 Smart NIC
4 ТБ NVME.M2 с самозашифрованием
Габариты: 150 мм (Д) x 150 мм (Ш) x 50.5 мм (В)

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI-сервер с 4 ТБ NVMe и 128 ГБ DDR5X | Персональный AI-компьютер для глубокого обучения, LLM и GPU-вычислений

Бесплатная доставка по всему миру для заказов свыше US$ 99

Технические характеристики

Приложения

Особенности продукта

Видео

Вопросы и Ответы

Отзывы клиентов

Ресурсы

Технические характеристики

Приложения

Особенности продукта

Видео

Вопросы и Ответы

Отзывы клиентов

Ресурсы

Описание

Платформа NVIDIA DGX Spark AI для рабочего стола — Grace-Blackwell GB10, 128 ГБ LPDDR5x, 4 ТБ NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

Основанный на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX™ Spark обеспечивает один петафлопс AI-производительности в компактном и энергоэффективном форм-факторе. С предустановленным ПО NVIDIA AI и 128 ГБ памяти разработчики могут прототипировать, дорабатывать и запускать модели AI нового поколения от DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen и других с параметрами до 200 миллиардов локально.

Технические характеристики

Архитектура

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

Архитектура NVIDIA Blackwell

CPU

20-ядерный Arm: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

CUDA-ядра

Поколение NVIDIA Blackwell

Тензорные ядра

5-го поколения

RT-ядра

4-го поколения

Тензорная производительность

1000 AI TOPS

Память системы

128 ГБ LPDDR5x, когерентная единая системная память

Интерфейс памяти

256-бит

Пропускная способность памяти

273 ГБ/с

Накопитель

4 ТБ NVME.M2 с самозашифрованием

USB

4x USB Type C

Ethernet

10 GbE, 1x разъем RJ-45

Сетевой интерфейс

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

Аудиовыход

Многоканальный аудиовыход HDMI

Потребляемая мощность

240 Вт

Разъемы для дисплея

1x HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1x | 1x

ОС

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

Габариты системы

150 мм (Д) x 150 мм (Ш) x 50.5 мм (В)

Вес системы

1.2 кг

Приложения

Особенности продукта

Обеспечение соединения DGX Spark

Для соединения систем DGX Spark используются встроенные порты ConnectX-7 200GbE, совместимые с DAC-кабелями NADDOD 0.5 м 200G QSFP56 — проверенное решение для надежного взаимодействия.

Почему NADDOD

Доступность модуля

Беззаботный - Тщательное достоверное тестирование!
Совместимость устройств с несколькими версиями

Мульти‑версия - лёгкая адаптация для каждого модуля!
Высокая производительность

Фактические тестовые данные — лучшие результаты интуитивно!

Наш подход

Тестовая сцена

NADDOD строго отбирает набор элементов в профессиональной тестовой среде, чтобы обеспечить идеальное сочетание производительности продукта и надежности. Включая совместимость оборудования (включение, отключение, перезагрузка), совместимость программного обеспечения (соединение, параметры) и тестирование производительности (DDM, BER, стабильность).

Тестовый результат

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации о тестировании версий

Подключение

DGX Spark Тестирование сторон

Тестирование соединения

Кабель DAC может подключаться к двум DGX Spark‑единицам нормально, и их порты находятся в рабочем состоянии.
BER

DGX Spark Тестирование сторон

Тестирование BER

Тестирует REAL-TIME BER для обеспечения точности передачи данных при высоких нагрузках.
Ширина полосы

DGX Spark Тестирование сторон

detail_page.products.bandwidth_testing

Кабель DAC 0,5 м 200G QSFP56 от NADDOD позволяет DGX Spark достичь стабильной, высокоскоростной двойной связи, идеально подходит для требовательных вычислительных сценариев.

Videos

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

Вопросы и Ответы

Задайте вопрос

Каковы сценарии применения NVIDIA DGX Spark?

DGX Spark разработан специально для задач AI-разработки, таких как прототипирование, тонкая настройка моделей, вывод и анализ данных. Система DGX Spark может быть настроена в автономном режиме с прямым подключением к монитору, клавиатуре и мыши. Также она может работать в безголовом режиме как сетевое вычислительное устройство без прямого подключения к монитору, мыши или клавиатуре.

Каковы требования к питанию DGX Spark?

DGX Spark может питаться от стандартной розетки.

Какой кабель рекомендуется для объединения двух систем в кластер?

Для соединения двух систем DGX Spark используются сертифицированные QSFP-кабели, такие как Q56-200G-CU0-5 и Q112-400G-CU0-5.

Сколько DAC-кабелей рекомендуется для соединения двух DGX Spark?

Рекомендуется использовать 2 DAC-кабеля: один для повседневной работы, а второй в качестве резерва, либо оба одновременно. Оба варианта поддерживаются.

Нужен ли Ethernet-кабель при соединении двух DGX Spark одним или двумя 0.5-метровыми 200G QSFP56 DAC-кабелями?

Да, потребуется Ethernet-кабель или Wi-Fi. DAC-кабели предназначены для передачи данных между устройствами, а для административного взаимодействия DGX Spark использует отдельную управляющую сеть, которая может быть проводной (Ethernet через RJ45) или беспроводной (Wi-Fi).

Какая ОС используется в DGX Spark?

DGX Spark работает под управлением DGX OS на базе Ubuntu — той же ОС, что и на платформе DGX.

Что такое суперчип GB10 Grace Blackwell?

Суперчип GB10 — это система на кристалле (SoC) на архитектуре Grace Blackwell с 128 ГБ единой системной памяти и унифицированной адресацией. Он обеспечивает до 1 петафлопса AI-производительности в точности FP4, объединяя GPU NVIDIA Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения, RT-ядрами и высокопроизводительный Grace CPU с 20 ядрами Arm.

Каковы преимущества архитектуры GB10?

Архитектура GB10 позволяет предприятиям и исследователям прототипировать, настраивать и тестировать модели на локальных DGX Spark, а затем развертывать их в дата-центрах или облаке, обеспечивая согласованность сред разработки и эксплуатации.

Какой объем памяти и хранилища обеспечивают два DGX Spark в кластере?

Два DGX Spark в кластере предоставляют 256 ГБ общей памяти и до 8 ТБ хранилища.

Посмотреть больше

Отзывы клиентов

5.0

5 Отзывы

5 Звезда
100%
4 Звезда
0%
3 Звезда
0%
2 Звезда
0%
1 Звезда
0%

Все отзывы (5)

k***8
Подтвержденная покупка
k***8
Подтвержденная покупка
5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
Полезный (7)Комментарии
m***l
Подтвержденная покупка
m***l
Подтвержденная покупка
5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
Полезный (1)Комментарии
h***6
Подтвержденная покупка
h***6
Подтвержденная покупка
5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
Полезный (8)Комментарии
r***n
Подтвержденная покупка
r***n
Подтвержденная покупка
5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
Полезный (7)Комментарии
q***t
Подтвержденная покупка
q***t
Подтвержденная покупка
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
Полезный (2)Комментарии