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NVIDIA/Mellanox C8240(900-9X81Q-00CN-ST0) ConnectX-8 InfiniBand & Ethernet SuperNIC, SocketDirect NDR 400Gb/s PAM4 100G/Lane, Dual-port QSFP112, PCIe 6.0 x 16, staffa alta
NVIDIA C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) fa parte della serie NVIDIA ConnectX-8 di schede di rete SuperNIC. Utilizza la specifica HHHL ed è compatibile con gli slot server corrispondenti. La modalità operativa predefinita è 400GbE ed è anche compatibile con il protocollo di rete NDR IB, rendendola flessibile per l'uso in vari ambienti di rete. La scheda di rete è dotata di interfacce dual-port QSFP112, consentendo una trasmissione dati efficiente e flessibile. È ottimizzata per potenziare i carichi di lavoro di calcolo AI su larga scala.
ConnectX-8 non è solo un adattatore di rete ad alta velocità: integra il supporto nativo PCIe Gen6 con un fabric di switching PCIe integrato, eliminando la necessità di chip di switch PCIe esterni. Questo design semplifica l'architettura del server migliorando al contempo la larghezza di banda complessiva del sistema, la scalabilità e la connettività multi-host.
ConnectX-8 integra un Data Path Accelerator (DPA), un processore di eventi basato su RISC-V e un PSA (Packet Stream Processor / Packet Switching Architecture) multi-thread per abilitare l'offload hardware per l'analisi dei pacchetti, la classificazione, il controllo del flusso e le funzioni SDN/NFV/QoS a livello di NIC. Nei carichi di lavoro AI e HPC, accelera operazioni collettive come All-Reduce e comunicazione All-to-All, migliorando significativamente l'efficienza dell'addestramento distribuito in ambienti multi-GPU e multi-nodo.
ConnectX-8 supporta capacità avanzate di calcolo in rete come SHARP (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol), che accelera le operazioni di aggregazione e riduzione in cluster HPC e AI su larga scala. La soluzione fornisce anche meccanismi di routing e controllo della congestione basati su telemetria, consentendo un utilizzo più efficiente delle risorse di rete e riducendo significativamente la latenza di coda, migliorando la stabilità in grandi cluster GPU e ambienti cloud-scale.