NVIDIA DGX Spark - 4 TB mit GB10 Grace Blackwell AI-Supercomputer für Ihren Schreibtisch

Klicken Sie hier, um die erweiterte Ansicht zu öffnen

Global Local Service

Lifetime Technical Support

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI-Server 4 TB NVMe 128 GB DDR5X | Persönlicher AI-Computer für Deep Learning, LLM & GPU-Computing

Name: NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI-Server 4 TB NVMe 128 GB DDR5X | Persönlicher AI-Computer für Deep Learning, LLM & GPU-Computing
Brand: Naddod
SKU: 103029
Price: 4499.00 USD
Availability: InStock
Rating: 5.0 (18 reviews)

#103029

Modell: DGX Spark (940-54242-0006-000)

Verkauft: 131

Auf Lager: 376

Ships within 48 hours

US$

DGX Spark Types

DGX Spark

DGX Spark Bundle

DGX Spark

DGX Spark Bundle

Artikel im Rampenlicht

DGX Spark Verbindungskabel — Q56-200G-CU0-5
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
1 PFLOPS FP4 KI-Leistung
128 GB kohärenter, vereinheitlichter Systemspeicher
ConnectX-7 Smart NIC
4 TB NVME.M2 mit Selbstverschlüsselung
150 mm L × 150 mm B × 50,5 mm H

NVIDIA DGX Spark Founders Edition (940-54242-0006-000) AI-Server 4 TB NVMe 128 GB DDR5X | Persönlicher AI-Computer für Deep Learning, LLM & GPU-Computing

Kostenloser weltweiter Versand bei Bestellungen über US$ 99

Spezifikationen

Anwendungen

Produkt Höhepunkte

Videos

Fragen & Antworten

Kundenbewertungen

Ressourcen

Spezifikationen

Anwendungen

Produkt Höhepunkte

Videos

Fragen & Antworten

Kundenbewertungen

Ressourcen

Beschreibung

NVIDIA DGX Spark AI-Desktop-Plattform – Grace-Blackwell GB10, 128 GB LPDDR5x, 4 TB NVMe, 1 PFLOP Tensor FP4

Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip bietet die NVIDIA DGX™ Spark ein PetaFLOP an KI-Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Gehäuse. Mit vorinstalliertem NVIDIA-KI-Software-Stack und 128 GB Speicher können Entwickler die neuesten Reasoning-KI-Modelle von DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen und anderen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen und inferieren.

Spezifikationen

Architektur

NVIDIA Grace Blackwell

GPU

NVIDIA Blackwell-Architektur

CPU

20-Kern-Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex A725 Arm

CUDA-Kerne

NVIDIA Blackwell-Generation

Tensor-Kerne

5. Generation

RT-Kerne

4. Generation

Tensor-Leistung

1000 AI TOPS

Systemspeicher

128 GB LPDDR5x, kohärenter vereinheitlichter Systemspeicher

Speicherschnittstelle

256-Bit

Speicherbandbreite

273 GB/s

Speicher

4 TB NVME.M2 mit Selbstverschlüsselung

USB

4× USB Typ C

Ethernet

10 GbE, 1× RJ-45-Anschluss

NIC

ConnectX-7 Smart NIC

Wi-Fi

Wi-Fi 7

Bluetooth

BT 5.4 w/LE

Audioausgang

HDMI-Mehrkanal-Audioausgang

Stromverbrauch

240 W

Display-Anschlüsse

1× HDMI 2.1a

NVENC | NVDEC

1× | 1×

Betriebssystem

NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux

Systemabmessungen

150 mm L × 150 mm B × 50,5 mm H

Systemgewicht

1,2 kg

Anwendungen

Produkt Höhepunkte

DGX Sparks Anforderungen an die Verbindungstechnik

Wenn DGX Spark-Systeme System-zu-System-Verbindungen benötigen, sind ihre integrierten ConnectX-7 200GbE-Ports voll kompatibel mit NADDODs 0,5 m 200G QSFP56 Ethernet DAC – einer vollständig validierten Option, die zuverlässige, nahtlose Interkonnektivität gewährleistet.

Warum NADDOD

Modulverfügbarkeit

Sorgenfrei - gründliches authentisches Testen!
Multi-Version Gerätekompatibilität

Multi-Version - Einfache Anpassung für jedes Modul!
Hochleistung

Tatsächliche Testdaten – bessere Ergebnisse intuitiv!

Unser Ansatz

Testszene

NADDOD wählt streng eine Reihe von Punkten in einer professionellen Testumgebung aus, um die perfekte Kombination aus Produktleistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Dazu gehören hardware-Kompatibilität (einschalten, ausschalten, neustart), software-Kompatibilität (connectivity, parameters) und performance testing (DDM, BER, stability).

Testergebnis

NVIDIA DGX Spark

Linux version: 6.11.0-1014

Kontaktieren Sie uns für weitere Versionstests

Konnektivität

NIC-Seite DGX Spark-Seite-Test

Verbindungsprüfung

Das DAC-Kabel kann normal an zwei DGX Spark‑Einheiten angeschlossen werden, und deren Port‑Status sind aktiv.
BER

NIC-Seite DGX Spark-Seite-Test

BER-Test

Tests REAL-TIME BER zur Sicherstellung der Genauigkeit der Datenübertragung unter Hochlastbedingungen.
Bandbreite

NIC-Seite DGX Spark-Seite-Test

detail_page.products.bandwidth_testing

NADDODs 0,5 m 200G QSFP56 DAC‑Kabel ermöglicht DGX Spark, stabile, hochgeschwindigkeits Dual‑Unit‑Kommunikation zu erreichen – ideal für anspruchsvolle Rechenszenarien.

Videos

DGX Spark and Cable Connection & Testing | NADDOD

Fragen & Antworten

Stelle eine Frage

Welche Anwendungsszenarien gibt es für NVIDIA DGX Spark?

DGX Spark wurde speziell für KI-Entwicklungsaufgaben wie Prototyping, Modell-Feinabstimmung, Inferenz und Data Science entwickelt. Das DGX Spark-System kann im Standalone-Modus mit direktem Monitor-, Tastatur- und Mausanschluss konfiguriert werden. Es kann auch im Headless-Modus als netzwerkverbundenes Rechengerät ohne direkte Anschlüsse an Monitor, Maus oder Tastatur eingesetzt werden.

Welche Stromanforderungen hat DGX Spark?

DGX Spark kann über eine normale Steckdose mit Strom versorgt werden.

Welches Kabel wird für das Stacking/Clustering von zwei Systemen empfohlen?

Für die Verbindung zweier DGX Spark-Systeme wird ein zertifiziertes QSFP-Kabel unterstützt, wie z.B. Q56-200G-CU0-5.

Wie viele DAC-Kabel werden für die Verbindung zweier DGX Spark-Einheiten empfohlen?

Es wird empfohlen, 2 DAC-Kabel zu konfigurieren, die flexible Nutzung ermöglichen: Sie können eines für den täglichen Betrieb einstecken und das andere als Backup bereithalten oder beide gleichzeitig für die Konnektivität verwenden. Beide Konfigurationen werden unterstützt und bieten vielseitige Anschlussmöglichkeiten.

Benötige ich bei der Verbindung zweier DGX Spark-Einheiten mit einem oder zwei 0,5 m 200G QSFP56 DAC-Kabeln noch ein Ethernet-Kabel?

Ja, Sie benötigen ein Ethernet-Kabel oder eine Wi-Fi-Verbindung. DAC-Kabel dienen ausschließlich der Datenübertragung zwischen Geräten, während die beiden DGX Spark-Einheiten für administrative Kommunikation auf ein Out-of-Band-Management-Netzwerk angewiesen sind. Dieses Netzwerk bietet zwei Optionen: eine kabelgebundene Verbindung (Ethernet über RJ45-Port für bessere Stabilität) oder Wi-Fi (für einfachere Nutzung), sodass Sie je nach Bedarf wählen können.

Welches Betriebssystem (OS) läuft auf DGX Spark?

DGX Spark läuft mit DGX OS basierend auf Ubuntu, derselben Betriebssystem-Distribution wie auf der DGX-Plattform.

Was ist der GB10 Grace Blackwell Super Chip?

Der GB10 Super Chip ist ein System-on-Chip (SoC) basierend auf der Grace-Blackwell-Architektur mit 128 GB vereinheitlichtem Systemspeicher und vereinheitlichter Adressierung. Er liefert bis zu 1 PetaFLOP an KI-Leistung bei FP4-Genauigkeit und integriert eine NVIDIA Blackwell GPU mit modernsten Tensor-Kernen der 5. Generation und RT-Kernen sowie einen leistungsstarken Grace CPU mit 20 Arm-Kernen.

Was sind die Vorteile der GB10-Architektur?

Die GB10-Architektur ermöglicht Unternehmen und Forschern, Modelle auf lokalen DGX Spark-Systemen zu prototypisieren, abzustimmen und zu testen, bevor sie sie in Rechenzentren oder der Cloud bereitstellen. Dies unterstützt effiziente Feinabstimmungs- und Inferenz-Arbeitslasten bei gleichzeitiger Konsistenz zwischen Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebungen.

Welchen Speicher und Speicherplatz bieten zwei als Cluster konfigurierte DGX Spark-Systeme?

Zwei DGX Spark-Systeme können als Cluster konfiguriert werden und bieten dann 256 GB kombinierten Speicher und bis zu 8 TB Gesamtspeicherplatz.

Mehr sehen

Kundenbewertungen

5.0

5 Rezensionen

5 Stern
100%
4 Stern
0%
3 Stern
0%
2 Stern
0%
1 Stern
0%

Alle Bewertungen (5)

k***8
Verifizierter Kauf
k***8
Verifizierter Kauf
5.0
I bought four DGX Sparks and four 0.5m 200G Q56 DACs. For daily use, I connect each pair of units with either one or two DACs—both work great. The remaining DACs serve as spares for redundancy. Whether using a single DAC or two, the setup runs perfectly stable with smooth, consistent performance. If a DAC ever fails, I can swap in a replacement right away. I'm really satisfied with how reliable and hassle-free the whole setup is.
Hilfreich (7)Kommentare
m***l
Verifizierter Kauf
m***l
Verifizierter Kauf
5.0
I bought four DGX Sparks and wanted to connect them to my existing NVIDIA SN3700 switch. I also bought the four 200G Q56 DACs recommended for this connection later. Connecting the four DGX Sparks to the switch with these cables works well. Everything runs stably, and the performance is good. I'm happy with how it's working.
Hilfreich (1)Kommentare
h***6
Verifizierter Kauf
h***6
Verifizierter Kauf
5.0
Grabbed my DGX Spark and the DAC cable for linking two units, and wow, shipping was pretty speedy! The DGX Spark is surprisingly tiny—sits on my desk without hogging space, and it's easy to carry around too. The DAC cable plugs into the ports perfectly. Both are a good choice!
Hilfreich (8)Kommentare
r***n
Verifizierter Kauf
r***n
Verifizierter Kauf
5.0
Got my NVIDIA DGX Spark—great! Runs smooth for AI and data tasks. Super worth it!
Hilfreich (7)Kommentare
q***t
Verifizierter Kauf
q***t
Verifizierter Kauf
5.0
I got two DGX Spark units and a DAC cable for connecting them, and man, the shipping was super fast! Ordered it and got everything in no time. Both the DGX Spark and the DAC work like a dream—super reliable and exactly what I want.
Hilfreich (2)Kommentare